Por qué existe Tensors & Transistors
La brecha entre saber programar y entender el sistema completo, y por qué la comunidad técnica en español necesita cerrarla.
Hay una asimetría incómoda en la formación técnica en Latinoamérica: abundan los recursos para aprender a usar herramientas, y escasean los que explican cómo funcionan por dentro.
Puedes encontrar cien tutoriales de cómo entrenar un modelo con PyTorch. Muchos menos sobre qué hace realmente el kernel de una convolución en memoria, por qué el tamaño del caché decide el rendimiento, o cómo se ve ese mismo modelo cuando lo cuantizas para que corra en un microcontrolador con 256 KB de RAM.
Esa segunda capa de conocimiento es la que separa a quien ejecuta de quien diseña. Y es, casi siempre, la que está en inglés y detrás de un paywall.
Qué vamos a publicar
Tres tipos de contenido, y nada más:
- Blog técnico — artículos de fondo sobre arquitectura y decisiones de diseño.
- Tutoriales — guías reproducibles de principio a fin.
- Resúmenes de papers — investigación destilada a lo que puedes usar.
El estándar
Un artículo entra si cumple tres condiciones:
- Es verificable. Si hay código, compila. Si hay números, se puede reproducir el experimento.
- Explica el mecanismo. No basta con decir qué hacer; hay que decir por qué funciona.
- Cita sus fuentes. Los papers, los datasheets y la documentación primaria se enlazan.
Si no cumple los tres, no se publica. Preferimos publicar poco.
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